2 min read

7 задач, которые я делегировал AI — и перестал тупить на рутине

7 задач, которые я делегировал AI — и перестал тупить на рутине

Как я перестал быть оператором собственного мозга

Неделю назад я поймал себя на том, что в третий раз переписываю одно и то же письмо для техподдержки. Формальное, шаблонное, но время уходит. Злость на себя — первая мысль. Вторая — AI сделает это за минуту. И сделал.

С тех пор я пересмотрел почти всю рутину. Выяснил, что примерно 7 типовых задач, которые я тащил на себе, уже можно спокойно скинуть на модели. И это не про лень. Это про фокус.

Предыстория: когда я был клерком в собственной компании

У меня мелкая команда — 5 человек. Мы делаем инфраструктуру и CI/CD. Казалось бы, всё автоматизировано. Но каждый день я лично убивал 2-3 часа на ответы в тикетах, форматирование логов и поиск ошибок в неструктурированных данных.

Руки доходили до сценариев только когда «горело». А горело — каждый день. Я не развивал продукт, я тушил пожары.

Проблема: я платил за внимание, а не за экспертизу

Моя часовая ставка — около 10 тысяч рублей. И я тратил её на то, чтобы переформулировать фразу в письме или скопировать данные из одной таблицы в другую. Это не просто скучно. Это дорого.

Каждый такой микрозадачник лишает тебя сна и времени на реальные инженерные решения. А клиенты ждут не шаблонных ответов, а архитектуры и скорости.

AI не заменяет инженера. Он заменяет секретаря внутри инженера.

Почему это важно: бизнес не прощает ручного труда

Когда ты тратишь 20% времени на механику, ты неизбежно тормозишь. Твой средний чек падает, а усталость растёт. Я вижу это у себя и у коллег по цеху.

Если не отдать машине то, что она делает быстрее, ты просто не вывезешь рост. Даже в малом бизнесе. Особенно в малом бизнесе.

Решение: 7 задач, которые я отдал AI

  • 📩 Написание и ответы на типовые письма (поддержка, инвойсы, онбординг).
  • 📊 Парсинг и форматирование сырых логов в читаемые отчёты.
  • 🐳 Генерация Dockerfile и docker-compose под типовые стеки (nginx + php + postgres).
  • 🧪 Написание unit-тестов для модулей, где логика тривиальна.
  • 📝 Первичный анализ кода на уязвимости (подаю кусок кода и получаю список CWE с пояснениями).
  • 🗂️ Структурирование заметок и meet notes в Airtable или Notion.
  • 🔧 Составление checklist'ов для деплоя — под каждую среду.

Результат: тишина вместо операционного шума

У меня освободилось около 10 часов в неделю. Не для того, чтобы ничего не делать, а чтобы делать то, что я умею лучше AI — проектировать систему, обсуждать с клиентом его боль, писать сложную логику. Команда перестала ждать, пока я отвечу на мелкий вопрос. Всё идёт через модель, я только утверждаю.

Теперь я не оператор, а архитектор. И это дало больше, чем любой найм ассистента.

📬 Свяжитесь с нами

Хотите внедрить это в своем бизнесе? Пишите нам!

Share
Serhii Shypylov

Serhii Shypylov